LTXVLatentUpsampler - ComfyUI Built-in Node Documentation

LTXVLatentUpsampler 节点将视频潜在表示的空间分辨率放大两倍。它使用专门的放大模型来处理潜在数据，首先取消归一化，然后使用所提供的 VAE 的通道统计信息重新归一化。此节点专为潜在空间内的视频工作流设计。

输入

参数	描述	数据类型	必需
`样本`	要放大的视频的输入潜在表示。	LATENT	是
`放大模型`	用于对潜在数据执行 2 倍放大的已加载模型。	LATENT_UPSCALE_MODEL	是
`vae`	用于在放大前对输入潜在变量进行反归一化，并在放大后对输出潜在变量进行归一化的 VAE 模型。	VAE	是

注意：此节点在 ComfyUI 中标记为实验性。

输出名	描述	数据类型
`LATENT`	放大后的潜在表示，其空间维度与输入相比加倍。输出潜在变量与输入具有相同的批次大小、通道数和时间长度。输入中的 `noise_mask`（如果存在）将从输出中移除。	LATENT

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