Loaders

LoraModelLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation

LoraModelLoader 노드는 훈련된 LoRA(Low-Rank Adaptation) 가중치를 확산 모델에 적용합니다. 기본 모델에 LoRA 가중치를 로드하고 그 영향 강도를 조절하여 기본 모델을 수정합니다. 이를 통해 확산 모델을 처음부터 재학습하지 않고도 동작을 사용자 지정할 수 있으며, 기본 모델 가중치를 변경하

LoraModelLoader 노드는 훈련된 LoRA(Low-Rank Adaptation) 가중치를 확산 모델에 적용합니다. 기본 모델에 LoRA 가중치를 로드하고 그 영향 강도를 조절하여 기본 모델을 수정합니다. 이를 통해 확산 모델을 처음부터 재학습하지 않고도 동작을 사용자 지정할 수 있으며, 기본 모델 가중치를 변경하지 않고 유지하는 바이패스 모드도 지원합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
`모델`	LoRA가 적용될 확산 모델입니다.	MODEL	예	-
`LoRA`	확산 모델에 적용할 LoRA 모델입니다.	LORA_MODEL	예	-
`모델 강도`	확산 모델을 수정하는 강도입니다. 음수 값도 설정할 수 있습니다(기본값: 1.0).	FLOAT	예	-100.0 ~ 100.0
`bypass`	활성화하면 바이패스 모드로 LoRA를 적용하여 기본 모델 가중치를 수정하지 않습니다. 훈련 중이거나 모델 가중치가 오프로드된 경우에 유용합니다(기본값: False).	BOOLEAN	예	True 또는 False

참고: strength_model 값이 0으로 설정된 경우, 노드는 LoRA 수정을 적용하지 않고 원본 모델을 반환합니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`model`	LoRA 가중치가 적용된 수정된 확산 모델입니다.	MODEL

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