Ideogram4Scheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

Ideogram 4 Scheduler 노드는 Ideogram 4 참조 일정을 기반으로 확산 샘플링 과정을 위한 시그마 값(노이즈 수준) 시퀀스를 생성합니다. 이미지 크기에 맞게 조정되는 맞춤형 노이즈 일정을 만들며, 통계적 매개변수를 통한 미세 조정을 지원합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`steps`	일정을 생성할 샘플링 단계 수입니다(기본값: 20). 출력에는 `steps + 1`개의 시그마 값이 포함됩니다.	INT	예	1~200
`width`	이미지의 너비(픽셀 단위)입니다(기본값: 1024). 512×512 기준 이미지 대비 해상도에 따라 노이즈 일정이 이동합니다.	INT	예	256~8192 (단위: 16)
`height`	이미지의 높이(픽셀 단위)입니다(기본값: 1024). 512×512 기준 이미지 대비 해상도에 따라 노이즈 일정이 이동합니다.	INT	예	256~8192 (단위: 16)
`mu`	로짓-정규 분포의 평균 매개변수로, 중앙 노이즈 수준을 제어합니다. 해상도 항과 결합되어 logSNR 이동을 형성합니다(기본값: 0.0).	FLOAT	예	-10.0~10.0 (단위: 0.05)
`std`	로짓-정규 분포의 표준 편차 매개변수로, 노이즈 수준의 분포 범위를 제어합니다(기본값: 1.75).	FLOAT	예	0.1~5.0 (단위: 0.05)

참고: 일정은 참조 시간에 대한 로짓-정규 분포에서 파생됩니다. 0.5 * log((width × height) / (512 × 512))와 같은 해상도 항이 mu에 추가되므로, 동일한 mu 값에서 512×512 기준 이미지보다 크거나 작은 이미지는 일정이 이동합니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`SIGMAS`	노이즈 일정을 나타내는 시그마 값의 텐서로, 길이는 `steps + 1`입니다. 값은 높은 노이즈에서 낮은 노이즈 순으로 내려가며, 완전한 디노이징을 위해 마지막 값은 0.0으로 설정됩니다.	SIGMAS

이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집

Source fingerprint (SHA-256): af0749713ce223d2246fc24b5100f18aa68d56746480990282899c223578b8f4