> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-partner-nodes-consolidate.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# SeedVR2Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 此节点从 VAE 潜变量构建正负条件，用于 SeedVR2 模型。

此节点从 VAE 潜变量构建正负条件，用于 SeedVR2 模型。它验证输入的潜变量形状和模型结构，然后生成引导图像或视频采样的正条件和负条件。

## 输入

| 参数                 | 描述                                    | 数据类型   | 必需 | 范围 |
| ------------------ | ------------------------------------- | ------ | -- | -- |
| `model`            | SeedVR2 模型。                           | MODEL  | 是  | -  |
| `vae_conditioning` | 用于构建条件的 SeedVR2 VAE 潜变量（显示名称：latent）。 | LATENT | 是  | -  |

注意：`vae_conditioning` 潜变量必须是 Comfy 通道优先布局（B, C, T, H, W）下的 5 维张量，其中 C 是预期的 SeedVR2 VAE 通道数。如果潜变量不是 5 维、其通道数不匹配，或看起来是通道最后布局，节点将报错。`model` 输入必须是具有预期 SeedVR2 结构的模型。在内部，节点会向潜变量追加一个常量掩码通道，并将生成的条件同时附加到正条件和负条件池中。

## 输出

| 输出名称       | 描述        | 数据类型         |
| ---------- | --------- | ------------ |
| `positive` | 用于采样的正条件。 | CONDITIONING |
| `negative` | 用于采样的负条件。 | CONDITIONING |

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SeedVR2Conditioning/zh.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `28e508bdd776e2e3f5f2f93bfc29a1a1d1c34a11dbdc7f421d197ddbfa85f0f5`