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# SamplerLCMUpscale - ComfyUI Built-in Node Documentation

> SamplerLCMUpscale 节点提供一种专门的采样方法，将潜在一致性模型（LCM）采样与图像放大功能相结合。

SamplerLCMUpscale 节点提供一种专门的采样方法，将潜在一致性模型（LCM）采样与图像放大功能相结合。它在采样过程中使用多种插值方法逐步放大图像，从而能在单次采样中生成更高分辨率的输出。输出是一个配置好的采样器对象，可连接到采样节点。

## 输入

| 参数     | 描述                                    | 数据类型  | 必需 | 范围                                                                        |
| ------ | ------------------------------------- | ----- | -- | ------------------------------------------------------------------------- |
| `缩放比例` | 放大过程中应用的总缩放比例。值为 1.0 时保持原始分辨率（默认：1.0） | FLOAT | 是  | 0.1 - 20.0                                                                |
| `缩放步数` | 放大过程所使用的步数。使用 -1 根据采样计划自动计算（默认：-1）    | INT   | 是  | -1 - 1000                                                                 |
| `缩放方法` | 在每一步放大中用于放大图像的插值方法（默认："bislerp"）      | COMBO | 是  | "bislerp"<br />"nearest-exact"<br />"bilinear"<br />"area"<br />"bicubic" |

`scale_ratio` 和 `scale_steps` 是高级参数。图像从原始尺寸逐步放大到目标 `scale_ratio`，放大过程分布在各个放大步中。当 `scale_steps` 为 -1 时，放大步数会根据采样步数自动计算，约为采样步数的一半，且最小为 2；当给定正值时，节点会在内部调整该值，并基于总采样步数进行限制。

## 输出

| 输出名称      | 描述                                      | 数据类型    |
| --------- | --------------------------------------- | ------- |
| `sampler` | 一个配置好的采样器对象，可执行带渐进式放大的 LCM 采样，可直接用于采样流程 | SAMPLER |

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