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# LoadTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 节点会加载先前已保存到磁盘的编码训练数据集（latent 和 conditioning）。

节点会加载先前已保存到磁盘的编码训练数据集（latent 和 conditioning）。它会读取 datasets 目录中选定数据集文件夹内的所有数据分片文件，并返回合并后的 latent 向量和 conditioning 数据，供训练工作流使用。

## 输入

| 参数     | 描述                       | 数据类型  | 必需 | 范围                         |
| ------ | ------------------------ | ----- | -- | -------------------------- |
| `文件夹名` | 要从 datasets 目录加载的已保存数据集。 | COMBO | 是  | datasets 目录中每个数据集文件夹对应一个选项 |

注意：`folder_name` 的选项通过扫描 datasets 目录自动生成。当某个子文件夹包含 `metadata.json` 文件或至少一个 `.safetensors` 文件时，该子文件夹会被列为数据集。系统会在所有配置的数据集根目录中搜索所选数据集文件夹。节点会读取选定文件夹中所有名为 `shard_*.pkl` 的文件，如果未找到任何分片文件，则会抛出错误。

## 输出

| 输出名称     | 描述                                                  | 数据类型         |
| -------- | --------------------------------------------------- | ------------ |
| `Latent` | latent 字典列表，其中每个字典包含一个带有 `"samples"` 键的张量。          | LATENT       |
| `条件`     | conditioning 列表的列表，其中每个内部列表包含对应样本的 conditioning 数据。 | CONDITIONING |

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