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# LaplaceScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> LaplaceScheduler 节点生成一系列遵循拉普拉斯分布的 sigma 值，用于扩散采样。

LaplaceScheduler 节点生成一系列遵循拉普拉斯分布的 sigma 值，用于扩散采样。它创建一条噪声水平计划，从最大值逐渐减小到最小值，通过拉普拉斯分布参数控制变化过程。该调度器通常用于自定义采样工作流中，为扩散模型定义噪声计划。

## 输入

| 参数          | 描述                              | 数据类型  | 必填 | 范围           |
| ----------- | ------------------------------- | ----- | -- | ------------ |
| `步数`        | 计划中的采样步数（默认值：20）                | INT   | 是  | 1 到 10000    |
| `sigma_max` | 计划开始时的最大 sigma 值（默认值：14.614642） | FLOAT | 是  | 0.0 到 5000.0 |
| `sigma_min` | 计划结束时的最小 sigma 值（默认值：0.0291675） | FLOAT | 是  | 0.0 到 5000.0 |
| `mu`        | 拉普拉斯分布的均值参数（默认值：0.0）            | FLOAT | 是  | -10.0 到 10.0 |
| `beta`      | 拉普拉斯分布的尺度参数（默认值：0.5）            | FLOAT | 是  | 0.0 到 10.0   |

注意：`sigma_max`、`sigma_min`、`mu` 和 `beta` 是高级参数。

## 输出

| 输出名称     | 描述                    | 数据类型   |
| -------- | --------------------- | ------ |
| `SIGMAS` | 遵循拉普拉斯分布计划的 sigma 值序列 | SIGMAS |

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