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# TripoSplatConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 DINOv3 이미지 인코더와 Flux2 VAE를 사용하여 입력 이미지를 인코딩하고, TripoSplat 모델용 포지티브 및 네거티브 컨디셔닝 데이터를 생성합니다. 또한 KSampler의 시작점으로 사용되는 고정 크기 노이즈 대상(잠재 표현 및 카메라 데이터)을 생성합니다.

이 노드는 DINOv3 이미지 인코더와 Flux2 VAE를 사용하여 입력 이미지를 인코딩하고, TripoSplat 모델용 포지티브 및 네거티브 컨디셔닝 데이터를 생성합니다. 또한 KSampler의 시작점으로 사용되는 고정 크기 노이즈 대상(잠재 표현 및 카메라 데이터)을 생성합니다.

## 입력

| 매개변수          | 설명                       | 데이터 타입       | 필수 | 범위 |
| ------------- | ------------------------ | ------------ | -- | -- |
| `clip_vision` | DINOv3 ViT-H/16+ 이미지 인코더 | CLIP\_VISION | 예  | -  |
| `vae`         | Flux2 VAE                | VAE          | 예  | -  |
| `이미지`         | 인코딩할 입력 이미지              | IMAGE        | 예  | -  |

## 출력

| 출력 이름      | 설명                                                             | 데이터 타입       |
| ---------- | -------------------------------------------------------------- | ------------ |
| `positive` | DINOv3 특징과 Flux2 VAE 잠재 표현을 포함하는 포지티브 컨디셔닝 데이터                 | CONDITIONING |
| `negative` | 0으로 채워진 DINOv3 특징과 0으로 채워진 Flux2 VAE 잠재 표현을 포함하는 네거티브 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING |
| `latent`   | KSampler용 고정 크기 노이즈 대상(잠재 표현 및 카메라 데이터)                        | LATENT       |

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