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# SamplerDPMPP_2M_SDE - ComfyUI Built-in Node Documentation

> SamplerDPMPP2MSDE 노드는 확산 모델용 DPM++ 2M SDE 샘플러를 생성합니다. 이 샘플러는 확률적 미분 방정식과 함께 2차 미분 방정식 솔버를 사용하여 샘플을 생성합니다. 샘플링 과정을 제어하기 위해 다양한 솔버 유형과 노이즈 처리 옵션을 제공합니다.

SamplerDPMPP\_2M\_SDE 노드는 확산 모델용 DPM++ 2M SDE 샘플러를 생성합니다. 이 샘플러는 확률적 미분 방정식과 함께 2차 미분 방정식 솔버를 사용하여 샘플을 생성합니다. 샘플링 과정을 제어하기 위해 다양한 솔버 유형과 노이즈 처리 옵션을 제공합니다.

## 입력

| 매개변수        | 설명                                                                                                                          | 데이터 유형 | 필수 | 범위                         |
| ----------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | -- | -------------------------- |
| `Solver 유형` | 샘플링 과정에 사용할 미분 방정식 솔버의 유형 (기본값: "midpoint")                                                                                 | COMBO  | 예  | `"midpoint"`<br />`"heun"` |
| `eta`       | 샘플링 과정의 무작위성(stochasticity)을 제어합니다 (기본값: 1.0)                                                                               | FLOAT  | 예  | 0.0 - 100.0                |
| `s_noise`   | 샘플링 중 추가되는 노이즈의 양을 제어합니다 (기본값: 1.0)                                                                                         | FLOAT  | 예  | 0.0 - 100.0                |
| `노이즈 생성 장치` | 노이즈 계산이 수행되는 장치입니다. "cpu"로 설정하면 샘플러가 CPU 기반 노이즈 생성을 사용하고, "gpu"로 설정하면 GPU 기반 노이즈 생성을 사용하여 잠재적으로 더 빠른 성능을 제공합니다 (기본값: "gpu") | COMBO  | 예  | `"gpu"`<br />`"cpu"`       |

참고: `eta`, `s_noise`, `noise_device`는 고급 매개변수로 표시되며 노드 UI의 고급 섹션에 나타납니다.

## 출력

| 출력 이름     | 설명                               | 데이터 유형  |
| --------- | -------------------------------- | ------- |
| `sampler` | 샘플링 파이프라인에서 사용할 준비가 된 구성된 샘플러 객체 | SAMPLER |

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