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# SamplerDPMAdaptative - ComfyUI Built-in Node Documentation

> SamplerDPMAdaptative 노드는 샘플링 과정에서 단계 크기를 자동으로 조정하는 적응형 DPM(확산 확률 모델) 샘플러를 구현합니다. 허용 오차 기반 오류 제어를 사용하여 최적의 단계 크기를 결정하며, 계산 효율성과 샘플링 정확성의 균형을 유지합니다. 이러한 적응형 접근 방식은 필요한 단계 수를 줄이면서 품질을

SamplerDPMAdaptative 노드는 샘플링 과정에서 단계 크기를 자동으로 조정하는 적응형 DPM(확산 확률 모델) 샘플러를 구현합니다. 허용 오차 기반 오류 제어를 사용하여 최적의 단계 크기를 결정하며, 계산 효율성과 샘플링 정확성의 균형을 유지합니다. 이러한 적응형 접근 방식은 필요한 단계 수를 줄이면서 품질을 유지하는 데 도움이 됩니다.

## 입력

| 매개변수            | 설명                                  | 데이터 타입 | 필수 | 범위        |
| --------------- | ----------------------------------- | ------ | -- | --------- |
| `order`         | 샘플러 메서드의 차수입니다 (기본값: 3)             | INT    | 예  | 2-3       |
| `rtol`          | 오류 제어를 위한 상대 허용 오차입니다 (기본값: 0.05)   | FLOAT  | 예  | 0.0-100.0 |
| `atol`          | 오류 제어를 위한 절대 허용 오차입니다 (기본값: 0.0078) | FLOAT  | 예  | 0.0-100.0 |
| `초기 h`          | 초기 단계 크기입니다 (기본값: 0.05)             | FLOAT  | 예  | 0.0-100.0 |
| `pcoeff`        | 단계 크기 제어를 위한 비례 계수입니다 (기본값: 0.0)    | FLOAT  | 예  | 0.0-100.0 |
| `icoeff`        | 단계 크기 제어를 위한 적분 계수입니다 (기본값: 1.0)    | FLOAT  | 예  | 0.0-100.0 |
| `dcoeff`        | 단계 크기 제어를 위한 미분 계수입니다 (기본값: 0.0)    | FLOAT  | 예  | 0.0-100.0 |
| `accept_safety` | 단계 수용을 위한 안전 계수입니다 (기본값: 0.81)      | FLOAT  | 예  | 0.0-100.0 |
| `eta`           | 확률적 매개변수입니다 (기본값: 0.0)              | FLOAT  | 예  | 0.0-100.0 |
| `s_noise`       | 노이즈 스케일링 계수입니다 (기본값: 1.0)           | FLOAT  | 예  | 0.0-100.0 |

모든 입력은 적응형 샘플링 동작을 미세 조정하기 위한 고급 매개변수입니다.

## 출력

| 출력 이름     | 설명                          | 데이터 타입  |
| --------- | --------------------------- | ------- |
| `sampler` | 구성된 DPM 적응형 샘플러 인스턴스를 반환합니다 | SAMPLER |

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