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# ModelMergeWAN2_1 - ComfyUI Built-in Node Documentation

> ModelMergeWAN21 노드는 가중 평균을 사용하여 구성 요소를 혼합함으로써 두 개의 WAN2.1 모델을 병합합니다. 1.3B 모델(30개 블록)과 14B 모델(40개 블록)을 포함한 다양한 모델 크기를 지원하며, 추가 이미지 임베딩 구성 요소를 포함하는 이미지-투-비디오 모델에 대한 특별 처리를 제공합니다. 각

ModelMergeWAN2\_1 노드는 가중 평균을 사용하여 구성 요소를 혼합함으로써 두 개의 WAN2.1 모델을 병합합니다. 1.3B 모델(30개 블록)과 14B 모델(40개 블록)을 포함한 다양한 모델 크기를 지원하며, 추가 이미지 임베딩 구성 요소를 포함하는 이미지-투-비디오 모델에 대한 특별 처리를 제공합니다. 각 구성 요소는 개별적으로 가중치를 지정하여 두 입력 모델 간의 혼합 비율을 제어할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수               | 설명                                                    | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위        |
| ------------------ | ----------------------------------------------------- | ------ | ----- | --------- |
| `모델1`              | 병합할 첫 번째 모델입니다.                                       | MODEL  | 예     | -         |
| `모델2`              | 병합할 두 번째 모델입니다.                                       | MODEL  | 예     | -         |
| `patch_embedding.` | 패치 임베딩 구성 요소의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                      | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `time_embedding.`  | 시간 임베딩 구성 요소의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                      | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `time_projection.` | 시간 투영 구성 요소의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                       | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `text_embedding.`  | 텍스트 임베딩 구성 요소의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                     | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `img_emb.`         | 이미지 임베딩 구성 요소의 가중치로, 이미지-투-비디오 모델에서 사용됩니다. (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.0.`        | 0번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                             | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.1.`        | 1번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                             | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.2.`        | 2번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                             | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.3.`        | 3번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                             | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.4.`        | 4번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                             | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.5.`        | 5번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                             | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.6.`        | 6번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                             | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.7.`        | 7번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                             | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.8.`        | 8번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                             | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.9.`        | 9번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                             | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.10.`       | 10번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.11.`       | 11번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.12.`       | 12번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.13.`       | 13번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.14.`       | 14번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.15.`       | 15번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.16.`       | 16번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.17.`       | 17번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.18.`       | 18번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.19.`       | 19번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.20.`       | 20번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.21.`       | 21번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.22.`       | 22번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.23.`       | 23번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.24.`       | 24번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.25.`       | 25번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.26.`       | 26번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.27.`       | 27번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.28.`       | 28번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.29.`       | 29번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.30.`       | 30번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.31.`       | 31번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.32.`       | 32번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.33.`       | 33번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.34.`       | 34번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.35.`       | 35번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.36.`       | 36번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.37.`       | 37번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.38.`       | 38번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.39.`       | 39번 블록의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `head.`            | 헤드 구성 요소의 가중치입니다. (기본값: 1.0)                          | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |

**참고:** 모든 가중치 매개변수는 0.0에서 1.0까지의 범위를 가지며 0.01 단위로 증가합니다. 이 노드는 다양한 모델 크기를 지원하기 위해 최대 40개의 블록 가중치 입력을 제공합니다. 1.3B 모델은 30개 블록(`blocks.0.`부터 `blocks.29.`까지)을 사용하고, 14B 모델은 40개 블록(`blocks.0.`부터 `blocks.39.`까지)을 사용합니다. `img_emb.` 매개변수는 이미지-투-비디오 모델에서 사용됩니다.

## 출력

| 출력 이름   | 설명                                         | 데이터 타입 |
| ------- | ------------------------------------------ | ------ |
| `model` | 지정된 가중치에 따라 두 입력 모델의 구성 요소를 결합한 병합된 모델입니다. | MODEL  |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `6a17defa25b1ef045b85af4a73e00d3a64c1948c0c47f355d1d488a75b09f224`
