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# LoraModelLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation

> LoraModelLoader 노드는 훈련된 LoRA(Low-Rank Adaptation) 가중치를 확산 모델에 적용합니다. 기본 모델에 LoRA 가중치를 로드하고 그 영향 강도를 조절하여 기본 모델을 수정합니다. 이를 통해 확산 모델을 처음부터 재학습하지 않고도 동작을 사용자 지정할 수 있으며, 기본 모델 가중치를 변경하

LoraModelLoader 노드는 훈련된 LoRA(Low-Rank Adaptation) 가중치를 확산 모델에 적용합니다. 기본 모델에 LoRA 가중치를 로드하고 그 영향 강도를 조절하여 기본 모델을 수정합니다. 이를 통해 확산 모델을 처음부터 재학습하지 않고도 동작을 사용자 지정할 수 있으며, 기본 모델 가중치를 변경하지 않고 유지하는 바이패스 모드도 지원합니다.

## 입력

| 매개변수     | 설명                                                                                           | 데이터 타입      | 필수 여부 | 범위              |
| -------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------- | ----- | --------------- |
| `모델`     | LoRA가 적용될 확산 모델입니다.                                                                          | MODEL       | 예     | -               |
| `LoRA`   | 확산 모델에 적용할 LoRA 모델입니다.                                                                       | LORA\_MODEL | 예     | -               |
| `모델 강도`  | 확산 모델을 수정하는 강도입니다. 음수 값도 설정할 수 있습니다(기본값: 1.0).                                               | FLOAT       | 예     | -100.0 \~ 100.0 |
| `bypass` | 활성화하면 바이패스 모드로 LoRA를 적용하여 기본 모델 가중치를 수정하지 않습니다. 훈련 중이거나 모델 가중치가 오프로드된 경우에 유용합니다(기본값: False). | BOOLEAN     | 예     | True 또는 False   |

**참고:** `strength_model` 값이 0으로 설정된 경우, 노드는 LoRA 수정을 적용하지 않고 원본 모델을 반환합니다.

## 출력

| 출력 이름   | 설명                          | 데이터 타입 |
| ------- | --------------------------- | ------ |
| `model` | LoRA 가중치가 적용된 수정된 확산 모델입니다. | MODEL  |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `81eb2a9b0376fe7453f6e7e422414472e80a3d1b92bb6874b91df6de8aed0d9a`