> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-partner-nodes-consolidate.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# LoraLoaderBypass - ComfyUI Built-in Node Documentation

> LoraLoaderBypass 노드는 특수한 "바이패스" 모드로 확산 모델과 CLIP 모델에 LoRA(저차원 적응)를 적용합니다. 표준 LoRA 로더와 달리 이 방식은 기본 모델의 가중치를 영구적으로 수정하지 않습니다. 대신 LoRA의 효과를 모델의 일반적인 순방향 패스에 더하여 출력을 계산하며, 이는 학습이나 가중치가

LoraLoaderBypass 노드는 특수한 "바이패스" 모드로 확산 모델과 CLIP 모델에 LoRA(저차원 적응)를 적용합니다. 표준 LoRA 로더와 달리 이 방식은 기본 모델의 가중치를 영구적으로 수정하지 않습니다. 대신 LoRA의 효과를 모델의 일반적인 순방향 패스에 더하여 출력을 계산하며, 이는 학습이나 가중치가 오프로드된 모델로 작업할 때 유용합니다.

## 입력

| 매개변수             | 설명                                               | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위                           |
| ---------------- | ------------------------------------------------ | ------ | ----- | ---------------------------- |
| `model`          | LoRA가 적용될 확산 모델입니다.                              | MODEL  | 예     | -                            |
| `clip`           | LoRA가 적용될 CLIP 모델입니다.                            | CLIP   | 예     | -                            |
| `lora_name`      | LoRA의 이름입니다. 사용 가능한 LoRA 파일은 `loras` 폴더에서 불러옵니다. | COMBO  | 예     | 사용 가능한 LoRA 파일 목록            |
| `strength_model` | 확산 모델을 수정하는 강도입니다. 이 값은 음수일 수 있습니다(기본값: 1.0).    | FLOAT  | 예     | -100.0 \~ 100.0 (step: 0.01) |
| `strength_clip`  | CLIP 모델을 수정하는 강도입니다. 이 값은 음수일 수 있습니다(기본값: 1.0).  | FLOAT  | 예     | -100.0 \~ 100.0 (step: 0.01) |

**참고:** `strength_model`과 `strength_clip`이 모두 0으로 설정된 경우, 이 노드는 처리 없이 원본의 수정되지 않은 `model` 및 `clip` 입력을 반환합니다.

## 출력

| 출력 이름   | 설명              | 데이터 타입 |
| ------- | --------------- | ------ |
| `MODEL` | 수정된 확산 모델입니다.   | MODEL  |
| `CLIP`  | 수정된 CLIP 모델입니다. | CLIP   |

**참고:** 이 노드는 실험적인 것으로 표시되어 있습니다.

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `025f0638a6690a53b1a6c4548dac24fb7e7f26e04ff4b1c88d29b061430037a8`